‌AI视觉动作捕捉技术‌

“AI智慧体育全场景体验”，通过AI视觉技术实时分析学生运动动作的规范性，自动生成运动处方和科学评价报告，并对违规动作进行即时反馈。

‌智能健身器材与体教融合‌

校园智能健身器械，以“AI智领健康未来”为核心，结合体感互动、运动数据监测等技术，推动校园体育向智慧化、科学化方向发展。

‌AIoT与大模型赋能体育教学‌

AIoT技术与智慧体育结合，通过智能黑板和教学分析平台自动采集课堂运动数据，并利用轻量AI大模型生成个性化运动建议，优化体育教学流程。

全场景健康管理方案‌

多家企业推出覆盖运动前、中、后的智慧体育系统，包括运动风险评估、实时心率监测、运动后恢复指导等功能，形成闭环式健康管理生态。

展会还呈现智慧体育与教育大模型的深度融合趋势，通过多模态数据分析提升体育教学精准度，为校园体育数字化转型提供技术支撑。

典型应用场景

1. ‌全民健身服务‌
   通过智能器械（如扫码获取体能数据的健身车）、体感游戏等降低运动门槛，重构“数据驱动”的健身模式。例如福州西河智慧体育公园的智能竞赛设备日均服务超千人次。

2. ‌校园体育改革‌

• ‌教学评估‌：AI自动识别运动动作并输出成绩分析，解决传统体育课运动密度不足的问题。

• ‌体测与训练‌：TROPS系统支持中考体育专项训练，精准分析步频、步幅等数据，提升耐久跑成绩。

3. ‌赛事管理优化‌
   搭建活动与赛事管理系统，支持线上活动规划、成绩公示及直播，全年覆盖率达90%以上的学校已实现赛事数据自动化处理。

社会价值与政策响应

1. ‌政策驱动‌
   2025年政府工作报告强调科技创新与体育融合，天津、深圳等地通过智慧体育平台建设响应“体育强国”战略，解决传统服务资源分散问题。

2. ‌产业创新‌
   智能体育器材、数字足球平台等细分领域快速发展，2024年工信部与体育总局联合发布的典型案例中，38项成果涉及体医融合系统、青少年体态监测设备等。

智慧体育正从基础设施智能化向全产业链数字化延伸，其发展不仅重塑大众运动习惯，更为体育产业升级提供了技术范式与数据资产支撑。